一. 概述
 

交通大数据共享交换与决策分析解决方案核心为综合交通大数据共享交换与决策分析平台，平台面向综合交通管理部门业务应用中数据共享交换和大数据应用为需求，以大数据画像为核心，以探究交通问题本质、支撑多交通模式协同应用为目标，实现海量综合交通数据的共享交换、特征分析和可视化展示，充分挖掘数据中蕴含的价值，平台是大数据关联分析技术和大数据可视化技术与综合交通业务应用的深入融合。
 

平台基于城市路网、高速公路、普通公路、地面公交、城市物流、铁路客运、长途客运及城市气象预测信息等城市交通运输大数据构建，以数据基础画像、数据共享分析、交通特征关联分析为支撑、跨部门数据融合的综合交通决策支持服务平台，是实现部、省以及市级，政企间数据共享和协调开放，提升协同管理和公共服务能力，辅助政府决策，开展出行信息服务、交通诱导等的大数据产业化应用平台。

二. 结构
 

综合交通大数据共享交换与决策分析平台包括：1个平台（大数据计算平台）、5个系统（行业监管分析系统、交通特征挖掘分析系统、智慧知识库协同应用系统、报告生成报送系统、数据共享交换系统）、1个数据资源中心（综合交通大数据资源中心），总体结构如下图：

三. 产品优势
 

（一）. 多领域、多维度深度数据挖掘与辅助决策服务

面向综合运输、城市交通多个业务领域，实现基于时间、空间、人员、事件、影响因素多个维度的行业运行特征深度挖掘与发展态势研判。

（二）. 多维一致性的交通特征画像

基于专业指标库，以基础设施、载运工具、旅客、货物为对象，从时间、空间、业务领域、外部影响因素等多个维度，建立逻辑一致性的交通特征画像表述方法，实现对各业务领域运行规律特征的精准刻画。

（三）. 高自由度的指标关联分析

基于高自由度可视化技术，实现基于维度特征分层的道路运行特性提取，并分析不同维度特征的运行规律，实现交通大数据的深入挖掘分析和交通大数据协同应用。

（四）. 基于人工智能的交通运行知识库协同应用

以路网运行、动静态交通协同等为切入点，实现交通运行规律的知识化演变与预测应用，为日常出行服务、重大节假日交通诱导、预防性管理决策提供辅助支持。

（五）. 清单链路式的数据共享开放管理

面向综合交通各领域多源动静态数据，打造细粒度数据清单与自动化管理服务，实现数据版本演化管理与追溯、数据路由动态监测预警、数据质量在线评估、数据日志自动分析等应用。

（六）. 面向大数据综合应用的多维可视化展现

通过融合电子地图、三维视图、触摸大屏、智能化报表、移动终端等展示手段，为用户提供更加丰富与深刻的大数据展现形式。